華智分享：利用數字化技術提高生產效率并改善流程
發表于：2019/10/28 13:55:57??閱讀量：?[關閉]
許多企業還計劃采用各類數字化技術來協助工人提高生產效率并改善流程。毫無疑問，數字化工廠的工作環境將發生天翻地覆的變化，而且一切已經悄然發生。企業為工人提供了包括移動APP在內的各種工具，使其在需要的時候能夠訪問各類信息。實時質量檢測也日益普及，這項技術使得工人能夠及時認識到錯誤并進行糾正，而生產流程的準確性也會自動地進行反復核查。此外，部分企業正采用移動APP來協助員工更好地開展遠程協作。機器人和其他數字化技術還使得工人更加輕松、安全和高效。協作機器人不僅只是完成預先編程所規定的任務，工人們還能通過交互的方式“訓練”這些機器人。他們無需耗費大量時間進行編程，只需重復自己的動作即可。通過調研發現，人機協作是發展的重點領域，也是企業需要密切關注的領域。盡管許多企業聚焦于提升流程的可視化和自動化，但卻很少有企業計劃采用相應的技術來提高對于人機協作的接受程度。
隨著無人駕駛技術的成熟和相關成本不斷下降，部分企業已準備利用這項技術來提升效率并減少錯誤。如今的系統已遠非按照預定路線進行自動循環取貨那么簡單，物流環節不僅朝著真正的無人化方向發展，而且還能通過互聯系統識別需求，向自我制導的運輸系統傳達指令，實現實時響應。這些系統之間以及與聯網的工作臺和倉庫之間互相傳遞信息數據，動態地應對供需的變化。
通過結合產品和生產線的數字孿生，能夠在實際啟動前模擬測試新的生產流程并進行優化。
目前，將產品、設備、整條生產線和工廠基礎設施以數字化的方式呈現，即所謂的“數字孿生”已經成為可能。這項技術主要用于產品開發或生產規劃階段，能夠讓提升開發流程的效率，改善質量，有助于利益相關方之間的信息共享。通過結合產品和生產線的數字孿生，能夠在實際啟動前模擬測試新的生產流程并進行優化。
如果能與合作伙伴共同使用數字孿生，則能夠讓他們更好地優化自己的流程進行匹配。數字孿生也是虛擬現實、增強現實、遠程維護等多種應用的基礎。值得注意的是，目前最受歡迎的數字化工廠技術甚至是五年后最有可能采用的技術，仍然是以傳統模式下的流水線為基礎。在這種情況下，或許需要從根本上反思制造戰略甚至是企業的生產模式(如模塊化生產設備、柔性生產流程等)，但許多企業都不愿承擔這種風險。企業需要根據整體的業務戰略和技術發展的情況，從全局的角度制定數字化戰略。
通過數據分析支持決策
數據是數字化工廠的根本所在，需要投入巨資打造數據分析和系統整合方面的能力。通過傳感器，未來的數字化工廠能夠產生海量的數據。隨著數據整合和內存方面的技術能力不斷完善，數字化工廠與供應鏈生態體系的實時整合成為了可能。通過機械設備產生的數據傳輸到MRS和ERP系統，甚至是供應商和客戶，企業能夠在整條供應鏈中實現關鍵供需數據的實時交互。在未來，數字化工廠將能夠在客戶需求不足的生產期間規劃各類維護和停工檢修安排，實現利潤率的最優化。
實現工廠和整個企業生態體系內部的全面互聯，以及對信息的智能化使用，將成為企業保持競爭力不可或缺的選項。而許多企業都已經認識到了這一點，并大力發展他們的大數據能力。（摘自網絡）
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